自动驾驶车辆、数字孪生和公共交通的未来 | 智慧城市，第三章

Author: Chen Gabay

您在您的城市如何出行？随着市区越来越大且越来越拥挤，私家车出行不便，良好的公共交通变得至关重要。自动驾驶巴士和穿梭巴士等新技术为行业带来“游戏规则改变者”级别的解决方案，并已在全球各个城市进行了测试。Cognata 的动态数字孪生 4D 模型搭载 人工智能 (AI) 移动层，结合这些技术并提供创新方式，能更安全、更经济地验证和测试该技术及其效果，前景可谓一片大好。

未来城市的公共交通：寻求更好的解决方案

公共交通是全球许多大城市共同的出行方式。与私家车堵塞街道并占用数千个停车位不同的是，顺畅的公共交通能帮助缓解交通拥堵，减少污染并留出宝贵的住宅和商业空间。轨交、公交、出租车、出租自行车和轻摩让人们能够以较低的成本在城市中出行，并享受不同程度的舒适感。然而，随着城市扩张和人口密度的增加，打造更有力高效的公共交通成为至关重要的需求，更推动着人们探索更加合适的方式。开发自动驾驶车辆，IT 和大数据等新兴技术，是为了全方位的改善公共交通的现状。

自动驾驶汽车：公共交通领域的游戏规则改变者

不断发展自动驾驶技术能有效改进公共交通的利用率，并带来诸多好处。首先，交通公司可以更灵活地全天候运营其车队，同时根据需求采用不同规格的交通方式（如巴士和穿梭巴士）。这些自动驾驶车辆可用于固定路线、灵活路线以及第一英里和最后一英里的通勤路线。此外，互联的自动巴士和穿梭巴士能在路上互联沟通，以确保高效、稳定和安全的驾驶。这种做法有助于运输公司更可持续和更有效地管理车队以及为公众服务，并且在减少城市的道路拥堵和污染的同时也降低了自身的成本。

全球多个城市已开始实施针对自动驾驶车辆和穿梭巴士的测试计划，以满足当务之急的自动驾驶监管要求。这些自动驾驶车辆大多在特定路线上低速行驶，例如大学校园、工业区、机场等。管理这些车队的公司能针对任何问题立即做出反应，甚至在需要时使用远程操作控制驾驶。虽然这种自动驾驶车辆试验让公众开始相信新技术及其满足运输需求的潜力，但公众仍心存些许犹豫。

动态数字孪生：加快自动驾驶公共交通的一体化

尽管业界对自动驾驶公共交通的前景非常看好，但一些市政当局和民众仍然对新技术与城市环境的融合持谨慎态度。这一顾虑可理解为，因为巴士和穿梭巴士是大型车辆，其人工智能应用必须感知其周遭环境，且必须配置最好的传感器套件以“识破”任何潜在威胁。此外，还应针对常规和极端安全事件对自动驾驶车辆进行培训和测试，方能通过驾驶城市道路的认证。研究发现，自动驾驶车辆必须行驶 88 亿英里才能做到比真人驾驶更加安全。但是，通过虚拟仿真来测试和验证人工智能与传感器（如 Cognata 动态数字孪生及其人工智能移动层），该里程数字可大幅降低。

动态数字孪生技术可以复制城市环境和公共交通车队的路线。通过使用这些虚拟模型，能在常规和极端场景下（如人造安全危险、不同路况和天气条件）检查、测试和验证自动驾驶车辆的人工智能。通过不同的场景，可测试自动驾驶车辆对道路上的其他车辆、摩托车、骑行者、行人和其他弱势交通参与者做出什么样的反应。除此之外，这些虚拟模型也是一种很好的方式，用来检查自动驾驶巴士和穿梭巴士在城市环境中的融合情况，如何选择和保持最佳和更安全的路线和速度，以及检查不同规划选项下的自动驾驶公共交通行为。例如，公交车道的布局如何影响交通拥堵和安全。另外，虚拟模型和高级安全测试也鼓励公众认可并接受该项技术。

Cognata 的动态数字孪生：帮助整合自动驾驶公共交通的创新方式

自动驾驶车辆将为城市带来显著改善公共交通的机遇，但安全因素仍应是优先考量，同时还必须赢得公众信任。搭载自动驾驶车辆动态移动层的 Cognata 4D 模型加快了自主公共交通的安全开发进度，有效降低了成本，并帮助城市和规划人员了解此类技术变革将如何影响城市环境，从而造福所有民众。