现代汽车采用复杂的传感器系统来感应其周围环境，以安全地发送警报并提供导航。此外，高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的研发需要高水平的传感器保真度。在大力推动自动驾驶车辆的快速发展期间，将传感器保真度与不同类型的传感能力相结合是必不可少的一项核心要求。
Cognata强大的传感能力结合驾驶场景引擎，能提供必要的可变性，从而依据最新交通法规对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 进行训练和测试，同时推进自动驾驶 (AD) 系统实现商业化部署。
Cognata的仿真模拟引擎可无缝支持多个传感器视图，以及传感器与仿真模拟的融合，以便制作和读取地图、规划路径并避开各种障碍。除了不同的传感器视图之外，还提供了其他自定义选项，如镜头畸变，灰尘和污垢，天气和光线条件等。
随着国防领域自主机器人训练的兴起，对远距（数百米和数千米）摄像机训练的需求也在急速增加。
通过对Cognata平台提供的合成数据的高超运用，并结合特定的客户需求，我们能量身定作远距摄像头的训练数据，以便为所有分类提供高效、快速的传感器训练。
