交通参与者数据集

Cognata交通参与者仿真数据集为ADAS和自动驾驶系统中的交通弱势群体 (VRU)侦测应用提供其所需的高质量数据富集,涵盖不同场景中实施不同动作或保持不同姿势的行人、骑车人、踩滑板车的人等个性化的交通参与者,以及建筑工人、医护人员和警察等第一响应人员,助力自动驾驶研发测试人员对各种安全关键场景进行安全可靠的行人检测虚拟培训。

来自世界各地的丰富多样的交通参与者数据

无论是自行车骑行者、乱穿马路的行人、轮椅使用者,还是人力三轮车,行驶车辆都将会与无数交通弱势群体共享道路。

仅在美国,平均每天就有两人死于道路施工区的交通事故,其中交通指挥人员的风险最高仅在美国,平均每天就有两人死于道路施工区的交通事故,其中交通指挥人员的风险最高

道路工程和紧急情况应对场景

仅在美国,平均每天就有两人死于道路施工区的交通事故,其中交通指挥人员的风险最高

我们的数据集为道路施工工人,警察和紧急情况急救人员设定了安全可靠的行人检测虚拟训练功能,以用于这些重要安全场景内的行人检测。

可配置的姿势和位置

由于行人和自行车骑行者都会移动且改变姿势,他们会给侦测和分类系统带来更多挑战。

Cognata可以便捷地参数化以及自动生成训练数据,其中囊括了场景中各类行人和交通弱势群体 (VRU) 的姿势和位置。

多变的光照和阴影环境

复杂的周遭环境

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