Cognata 的可扩展式弹性云计算能力大大简化了大规模场景的生成。
立即开始使用我们的通用型标准场景库，或者使用Cognata Studio
UI和ASAM OpenSCENARIO® 脚本功能创建自定义式的场景。
公路环境：转弯时的车道居中
基于Cognata汽车的物理特性，
我们可以看出在不同的自车
(ego-vehicle）车速下，
车辆与沥青路面的摩擦会发生变化，
并作出不同表现。
在该同一场景的, 公路环境中（并排视图),
我们可以看到自车（ego-vehicle）
试图在急转弯时保持其车道居中位置。
它在一个给定速度上获得成功，
却在另一个给定速度最终失败。
停车场：在有过路行人和近车道车辆时的自动刹车辅助系统（AEB）启用
通过Cognata的高级感知训练，
车辆做出的决策时刻影响着场景的最终结果。
在该同一场景的并排视图中，
中止先前决策的1秒差异就能改变最终结果。
在这个停车场的场景中，
我们可以看到自我意识车辆（ego-vehicle）
与近车道车辆相撞，
且未能达到预先设定的安全区域的成功标准。
