自动驾驶汽车仿真

我们的仿真平台加速了自动驾驶汽车的培训、测试、
验证和认证——直到实现商业部署。

挑战

我们如何使自动驾驶汽车成为现实?
规模化

Cognata技术通过云架构,支持大规模并行仿真,用户可快速创建新的可视化和合成环境用例场景,从而改进人工智能和机器学习训练。

质量

Cognata的仿真模拟平台能够创建不同的安全关键场景,通过自动标记,在每一帧中都有像素完美、准确、表述一致的注释-只需点击一个按钮,就可以创建完美的真值

 

逼真

Cognata提供了一个照片级高逼真度汽车仿真平台,虚拟汽车在虚拟道路上行驶,从城市到未标记的地形,所有这些都非常真实地反映了现实世界的情况,并提供了先进的数字孪生高级建模,可用于训练基于AI的引擎。

解决方案

主要功能
数字孪生3D环境
  • 通用自动驾驶功能的预构建场景库
  • 不同地形类型和车辆物理行为
  • 综合资产目录-车辆、行人、自行车手、植被、建筑物等。
多种传感器及传感器融合
  • RGB HD 摄像头
  • 鱼眼摄像头
  • 透镜畸变
  • 支持毫米波雷达
  • 支持激光雷达
  • LWIR – 热成像仪
  • 超声波摄像头
与现有组件的简单集成
  • 模型接口s: Simulink, ROS
  • 工具接口: SUMO
  • 使用Jenkins和Bamboo进行自主测试
  • 支持标准: OpenDrive, OpenScenario

分析

深入
综合指标
  • 现成的自动驾驶和ADAS验证和认证的合格/不合格标准
  • 强大的自定义规则编写
  • 面向大规模仿真的趋势挖掘
  • 自动驾驶虚拟认证的监管要求
提炼见解
  • 目标性数据展示
  • 多层自适应仪表板
  • 设计决策扩充
全面定制
  • 根据特定用例测量上路前预备状况的进度
  • 1000多个独特的参数,可根据特定车型和动态进行调整
  • 导入自定义的 3D对象作为动态/运动目标或自车

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