自动驾驶汽车、数字双胞胎与交通拥堵的未来|智慧城市,上篇

作者: Chen Gabay

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人的一生有多少时间被浪费在堵车上?如果您在城区生活或工作,答案可能是很多。
现代生活到处充斥着节省时间的技术,但说到交通,问题却似乎越来越严重。所以,
自动驾驶汽车和数字孪生等新技术正致力于解决这一问题。Cognata的4D模型及其
AI动态层结合了这些技术,以一种崭新的方式来帮助智慧城市把好交通流这个脉。

 

交通拥堵正在加剧。自动驾驶汽车的目标是解决这个问题,它将如何影响城市环境?

最近的研究显示,2019年新冠病毒爆发前,美国人平均每年浪费在交通延误上的时
间为100小时,而在大城市里这个数字显著增长。城市化、人口增长以及道路上车辆
数量的增加,导致城市和高速公路持续拥堵。然而,故事的背后还有更多故事。
人类驾驶员往往由于变速(停下来,然后走)、改变车道、减速或寻找停车位而导致
交通速度减慢。如果我们不能找到一个可持续的解决方案,这个问题预计会变得更糟,
并影响我们的生活质量。

 

自动驾驶汽车是解决这一问题的新技术。通过人工智能,我们可以创建更智能、更安全、
更快的交通。自动驾驶汽车应该有助于减少停车或行车的变化,从而以更稳定的速度行驶;
更重要的是,在城市中寻找停车位的司机数量会减少,交通被迫减缓的情况也得以缓解。
这种不可避免的城市流动性发展必然会影响我们城市的外观和行为。因此,
未来的城市和城市规划者必须在规划中考虑到这一变化。

 

传统的城市规划已不能满足现代化城市的需求。动态数字孪生可以帮助城市规划者做出更明智、
更好的决策。

城市规划师最常用和传统的方法之一是3D模型,但在现代城市中,传统的静态模型是不够的,
因为许多城市都是复杂和动态的系统一同协作。世界各地的许多城市都意识到了这一问题,
并正致力于发展城市的数字孪生。这些城市数字孪生包括4D动态模型,
以非常高的分辨率模拟城市生活。

 

例如,新加坡推出了“虚拟新加坡”,这是一个动态的城市模型和协作数据平台,
包括地形属性、植被和交通基础设施等详细信息;另一个例子是荷兰鹿特丹市的数字双胞胎,
使用来自地图、实时传感器、建筑蓝图和交通网络的数据。这些模型中的动态移动层可以并
被用于预测交通行为,解决现有和未来的危险,管理城市移动性,并在做出真正且昂贵的改
变之前检查不同的场景和规划备选方案。

 

动态4D模型结合并利用了自动驾驶汽车和城市数字孪生技术,
以一种创新的方式来帮助智慧城市把好交通流的脉

自动驾驶汽车和数字孪生新技术为城市提供了减少交通拥堵、改善未来规划和管理的机会。
Cognata将4D模型用于自动驾驶汽车的动态交通布局,帮助城市和规划者理解和分析这项
新技术将如何影响未来的交通拥堵和城市环境,并检查不同的场景,改进未来的城市和交
通规划。研究结果有助于预测和减少交通拥堵,并为我们节省大量时间。