自动驾驶汽车、数字双胞胎与交通拥堵的未来|智慧城市，上篇

作者: Chen Gabay

人的一生有多少时间被浪费在堵车上？如果您在城区生活或工作，答案可能是很多。
现代生活到处充斥着节省时间的技术，但说到交通，问题却似乎越来越严重。所以，
自动驾驶汽车和数字孪生等新技术正致力于解决这一问题。Cognata的4D模型及其
AI动态层结合了这些技术，以一种崭新的方式来帮助智慧城市把好交通流这个脉。

交通拥堵正在加剧。自动驾驶汽车的目标是解决这个问题，它将如何影响城市环境？

最近的研究显示，2019年新冠病毒爆发前，美国人平均每年浪费在交通延误上的时
间为100小时，而在大城市里这个数字显著增长。城市化、人口增长以及道路上车辆
数量的增加，导致城市和高速公路持续拥堵。然而，故事的背后还有更多故事。
人类驾驶员往往由于变速（停下来，然后走）、改变车道、减速或寻找停车位而导致
交通速度减慢。如果我们不能找到一个可持续的解决方案，这个问题预计会变得更糟，
并影响我们的生活质量。

自动驾驶汽车是解决这一问题的新技术。通过人工智能，我们可以创建更智能、更安全、
更快的交通。自动驾驶汽车应该有助于减少停车或行车的变化，从而以更稳定的速度行驶；
更重要的是，在城市中寻找停车位的司机数量会减少，交通被迫减缓的情况也得以缓解。
这种不可避免的城市流动性发展必然会影响我们城市的外观和行为。因此，
未来的城市和城市规划者必须在规划中考虑到这一变化。

传统的城市规划已不能满足现代化城市的需求。动态数字孪生可以帮助城市规划者做出更明智、
更好的决策。

城市规划师最常用和传统的方法之一是3D模型，但在现代城市中，传统的静态模型是不够的，
因为许多城市都是复杂和动态的系统一同协作。世界各地的许多城市都意识到了这一问题，
并正致力于发展城市的数字孪生。这些城市数字孪生包括4D动态模型，
以非常高的分辨率模拟城市生活。

例如，新加坡推出了“虚拟新加坡”，这是一个动态的城市模型和协作数据平台，
包括地形属性、植被和交通基础设施等详细信息；另一个例子是荷兰鹿特丹市的数字双胞胎，
使用来自地图、实时传感器、建筑蓝图和交通网络的数据。这些模型中的动态移动层可以并
被用于预测交通行为，解决现有和未来的危险，管理城市移动性，并在做出真正且昂贵的改
变之前检查不同的场景和规划备选方案。

动态4D模型结合并利用了自动驾驶汽车和城市数字孪生技术，
以一种创新的方式来帮助智慧城市把好交通流的脉

自动驾驶汽车和数字孪生新技术为城市提供了减少交通拥堵、改善未来规划和管理的机会。
Cognata将4D模型用于自动驾驶汽车的动态交通布局，帮助城市和规划者理解和分析这项
新技术将如何影响未来的交通拥堵和城市环境，并检查不同的场景，改进未来的城市和交
通规划。研究结果有助于预测和减少交通拥堵，并为我们节省大量时间。