拯救路上的生命：自动驾驶汽车和数字孪生的潜力|智能城市，第2部分

Author: Chen Gabay

全世界每年约有130万人死于交通事故。这个庞大的数字促使政府和城市寻找改善道路安全的方法。
它现在正在成为一场技术竞赛：在城市数字双胞胎的帮助下，自动驾驶汽车的目标是创造更安全的
驾驶和更智能的交通管理。Cognata的4D模型及其AI移动层结合了这些技术，提供了一种帮助智慧
城市和拯救生命的创新方式。

交通事故有害且代价高昂，因此政府和城市都在拼命寻找有效的解决方案。

交通事故造成的人员伤亡和经济损失是巨大的，也是造成儿童和年轻人死亡的主要原因。大多数国
家的交通事故造成的损失高达其GDP（国内生产总值）的3%，大多数交通事故发生在易受伤害的道
路使用者中：行人、自行车手和摩托车手（根据世界卫生组织的统计）。这些统计数据甚为悲惨，
因为大多数安全问题都是人为错误造成的，是可以预防的。事故的主要原因包括超速、酒后驾驶和
分心驾驶。其他原因还有环境、视线、路况和天气。

政府和城市正试图通过一切可能的手段来解决这个问题：改善基础设施、教育，甚至加强执法。例如，
研究表明，车速每提高1%，致命交通事故就会增加4%。因此，城市正在实施速度限制，并增加环形
交叉口、减速带和双急转弯来限制车辆的速度。环形交叉口有助于降低交叉口的交通速度。减速带可
以帮助控制居民区和学校附近的车辆速度，而狭窄的街道可以鼓励更谨慎的驾驶。这些解决方案够了吗？
显然，答案是否定的。因此，新技术正在发展，积极寻求改变的方法。

更安全的道路的新技术：动态4D模型有助于训练自动驾驶车辆，但它们也能用于城市规划吗？

创新技术已经为更安全的道路提供了各种解决方案：物联网（IoT）、人工智能、自动驾驶系统、
城市数字孪生和大数据分析正在演变，创建高度互联的网络，在全市收集和共享数据，以监控和管理道
路安全。例如，自动驾驶汽车可能会消解导致人类驾驶碰撞的许多因素。车辆的AI可以让车辆以更恒定
的速度行驶，并连接到道路上的其他车辆，以更安全、更明智的方式行进。它们还包括各种以更智能的
方式“看到”环境的传感器，如激光雷达和热成像仪，因此受低视力条件的影响较小。

很明显，为了获得上路驾驶的资格，自动驾驶汽车需要接受常规和极端安全事件的培训和测试。
根据最新的研究，为了比人类驾驶员更安全地驾驶，自动驾驶汽车必须行驶约88亿英里。然而，
通过使用虚拟测试和仿真模拟，例如Cognata的4D模型和AI交通流，这个数字可以显著降低。
有了这个解决方案，我们可以在城市和高速公路上创建人工安全场景，测试自动驾驶汽车对不同路况和天气、
道路上的其他车辆、摩托车、自行车和行人的反应。

这项技术对于测试、改进、甚至监管自动驾驶汽车技术来说都是非常好的，但对于城市和市区规划者来说，
它也可以是一种很好的方式来检查这项技术在其环境中的集成。交叉口、立交桥、十字路口和住宅区可以
通过不同道路使用者的视线（驾驶员、成年行人和儿童）进行分析，进行事故查询和重建，在其未来规划
中测试自动驾驶汽车的行为，并检查不同的规划方案。

利用创新技术：自动驾驶汽车和数字孪生为政府和城市提供了新的解决方案。

自动驾驶汽车和数字孪生的新技术为城市提供了提高道路安全、改善交通基础设施规划和管理的机会。
使用自动驾驶车辆的动态移动布局可以帮助城市和规划者理解和分析这项新技术将如何影响所有道路
使用者的道路安全和城市环境的未来，并检查不同的安全场景和解决方案。研究结果有助于理解和规
划更安全的城市和公路，减少交通事故，并有望挽救许多生命。