路上の命を救う: 自動運転車とデジタル ツインの可能性 | スマートシティ パート II
2月 2023
Author: Chen Gabay
交通事故で、毎年世界中で約 130 万人の人が死亡しています。数が膨大なことから、政府や都市は交通事故を減らすための方法を模索しています。そして現在、それはテクノロジーによって実現できるのではないかと考えられています。自動運転車は、都市向けデジタル ツインを活用することで、より安全な運転とよりスマートな交通管理の実現を目指しています。Cognata の 4D モデルは、AI モビリティ レイヤーを備えており、これらのテクノロジーを組み合わせた革新的な方法で人々の命を守るスマート シティ実現に貢献します。
交通事故は人的・経済的損害が大きいため、政府や都市は効果的な解決策を必死に探し求めています。
交通事故による人的・経済的損害は甚大です。子供と若い成人の主な死因は、交通事故です。ほとんどの国では、その経済的損失は GDP (国内総生産) の最大 3% に及んでいると言われています。また、交通事故による死亡者のほとんどは、交通弱者 (世界保健機関によると、歩行者、自転車、オートバイ) が占めています。こうした事故のほとんどはヒューマンエラーによって引き起こされており、これらは予防可能なため、こうした統計の実態はより悲惨であると言えます。事故の主な原因には、スピード違反、飲酒運転、注意散漫な運転があります。その他の原因には、運転環境、見逃し、道路状況、天候が挙げられます。
政府や都市は、インフラや教育の改善、さらには法執行機関の強化など、可能な限りの手段を用いてこの問題の解決を試みています。たとえば、 ある調査によると、速度が 1% 向上するごとに致死的な衝突事故が 4% 増加することが示されています。そのため、都市は速度制限を課したり、ラウンドアバウト、スピード ハンプ、シケインを設置してスピードが出にくくなるようにしています。ラウンドアバウトを設置すると、交差点の進入速度を下げやすくなります。スピードハンプは、住宅地や学校の近くで車両の速度制限に役立ち、狭い道路ではより慎重な運転を促すことができます。しかし、これらの対策だけで十分なのでしょうか。当然、答えはノーです。物事を根本から変える新しいテクノロジーが必要です。
より安全な道路環境を実現する新技術: 動的な 4D モデルは自動運転車のトレーニングだけでなく、都市計画にも役立つのか？
より安全な道路を実現するため、革新的なテクノロジーがすでに活用されています。モノのインターネット (IoT)、AI、自動運転システム、都市向けのデジタル ツイン、ビッグ データ分析は進化しています。それにより、道路の安全を監視および管理するための、都市全体でのデータの収集および共有を行う高度につながったネットワークが生成されています。たとえば、自動運転技術は、人間の運転により発生する衝突事故の多くを解決する可能性があると言われています。車両に搭載された AI により、より一定した速度での運転、道路上の他の車両との接続により、以前より安全で運転しやすい環境を構築することができます。また、LiDAR やサーマルカメラなど、よりスマートな方法で環境を知覚するさまざまなセンサーも搭載しているため、視界が悪い状況でもその影響を軽減できます
自動運転車が問題なく公道を走行できるようにするには、言うまでもなく、通常の状況だけでなく極端な状況を想定したトレーニングとテストも行う必要があります。最近のある調査によると、自動運転車が人間のドライバーよりも安全に運転するには、約 141 億キロメートルもの走行トレーニングが必要だと示されてます。ただし、Cognata の AI モビリティ レイヤーを使用した 4D モデルなどの仮想テストとシミュレーションを使用した場合、この数字は大幅に減らすことができます。Cognata では、デジタル ツイン上で都市や高速道路における人工的な安全シナリオの作成、さまざまな道路状況や天候、道路上の他の車両、オートバイ、サイクリスト、歩行者に対する AV の反応のテストが可能です。
Cognata は、 AV テクノロジーのテスト、改善、規制対応だけでなく、都市計画者がこのテクノロジーを環境に統合するかどうかを検討する際にも役立ちます。Cognata 内では、ジャンクション、インターチェンジ、交差点、および住宅地におけるさまざまな道路利用者 (ドライバー、大人や子供の歩行者) の視線を介した分析や、事故の調査と再現が可能です。したがって、将来の計画における AV の動作のテストや、さまざまな計画における代替案の検討も行えます。
革新的なテクノロジーの活用: 自動運転車とデジタル ツインが、政府や都市に新しいソリューションを提供
都市計画において、自動運転とデジタル ツインという新しい技術を利用することで、道路上における安全性の向上と交通インフラの将来の計画と管理の方法を改善できる可能性があります。自動運転車の動的なモビリティ レイアウトで、計画担当者の将来の道路上の安全とすべての道路利用者における都市環境の理解と分析、さまざまな安全シナリオとソリューションの検討を支援します。そして、得られた結果を活用することで、より安全な都市や高速道路の計画がしやすくなり、交通事故やそれに伴う人命の喪失を減少することができます。