Cognata는 광범위한 디지털 트윈 지형 및 군 자산 카탈로그로 보완된 자율주행 차량 트레이닝 및 검증을 위한 강력한 플랫폼을 제공합니다.
다양한 지형에서의 오프로드 주행을 위한 실용적인 접근 방식을 제공하도록 세심하게 설계된 시나리오를 통해 자율주행 시스템을 체험해 보세요.
Cognata의 자산 카탈로그에는 사람 및 장애물 외에도 방위와 관련된 적대적이고 친화적인 요소 등 오프로드에 특화된 요소가 포함되어 있습니다.
Cognata의 물리 기반 정밀 차량 시뮬레이션은 방위 분야에 특화되어 있으며 군용 차량의 복잡한 역학을 정확하게 시뮬레이션합니다. 따라서 사용자는 통제된 환경 내에서 차량 동작을 개선하고, 성능을 최적화하며, 결정적인 의사 결정 능력을 기를 수 있습니다.
이 시뮬레이션 모듈은 전략적 가상 환경의 필수적인 부분으로, 안전성, 다기능성, 비용 효율성을 선사합니다. 또한 트래픽 환경을 가상화해 실제 환경의 위험을 제거했기 때문에 안전하게 테스트할 수 있습니다.
Cognata의 플랫폼은 DNN 기술을 활용하는 최첨단 열화상 카메라 모델을 통해 오프로드 분야의 발전에 기여합니다. Cognata의 디지털 트윈 기술과 함께 사용하면 열 특성을 정밀하게 제어할 수 있습니다.
Cognata의 시뮬레이션 엔진은 다중 센서 뷰어, 센서 융합 시뮬레이션, 지도 제작, 경로 계획 및 장애물 회피를 지원합니다. 이외에도 렌즈 왜곡, 날씨, 조명 등과 같은 추가 맞춤형 옵션을 지원하므로 포괄적인 테스트 시나리오가 가능합니다.
방위 부문에서 자율 로봇 트레이닝이 부상하면서 장거리 카메라 트레이닝(수백 및 수천 미터)의 필요성도 증가했습니다.
고객의 구체적인 요구 사항에 따라 Cognata 플랫폼에서 제공하는 합성 데이터를 정교하게 사용하면 모든 등급의 효율적이고 빠른 센서 트레이닝을 위해 맞춤형 장거리 카메라 트레이닝 데이터를 제공할 수 있습니다.
