white rectangle 1 - Smart Cities KO - Nov2022

스마트 시티의 메타버스

4D 도시 계획: 모빌리티 디지털 트윈 기술을 사용한 도로 안전 및 교통 흐름 개선을 위한 테스트 및 분석 엔진

Cognata는 AI 기반 모빌리티 교통 레이어를 포함하는 4D 모델을 사용하여 도시 및 도시 기획자가 도시 환경의 안전 시나리오와 시선을 이해 및 분석하고 다양한 시나리오를 검토하여 미래 도시 및 교통 계획을 개선하도록 돕습니다.

시뮬레이션 플랫폼은 HD 지도를 가져와서 디지털 트윈 지형을 자동으로 생성하며, 자동 검증 프로세스뿐 아니라 다양한 시나리오와 개체를 갖는 온디맨드 방식의 맞춤형 합성 데이터 세트를 포함하므로 안전 및 트래픽 최적화가 가능합니다.

222G - Smart Cities KO - Nov2022

"비전 제로" 프로그램 참여

Cognata의 시스템은 가상 환경(디지털 트윈)에서 주행하면서 차량, 보행자, 마이크로 모빌리티, 정적 개체 등 여러 도로 사용자가 포함된 다양한 안전 시나리오에서 AI 및 인간의 반응을 확인합니다.

여러 안전(‘비전 제로’) 프로젝트는 이미 Cognata의 분석 플랫폼을 사용하여 다양한 시나리오의 결과를 분석하고 사고율, 안전 거리, 은폐 등에 관한 의미 있는 데이터를 도출하고 있습니다.

디지털 트윈에서 AV 동작을 트레이닝하고 조사하여 안전 주행을 개선하고 보행자 사고를 줄이며 안전한 스마트 시티를 촉진하십시오.

111 - Smart Cities KO - Nov2022

홉온-홉오프 메타버스 경험

실제 환경부터 디지털 트윈까지

Cognata는 가져오거나 맞춤형으로 만든 영역에 대한 포토리얼리즘 디지털 트윈(HD 맵)을 제공합니다. 이 독보적인 경험은 다양한 센서 뷰어, 그리고 정적, 이동 또는 항공(드론) 등 각기 다른 시각으로 3D 환경을 조사할 수 있는 기회를 제공합니다.

Cognata의 솔루션은 개방형 표준 및 다양한 시스템과의 유연한 통합 기능을 제공하여 효과적인 워크플로를 구축합니다.

333G - Smart Cities KO - Nov2022

동적 교통 모델

Cognata의 시뮬레이션 플랫폼은 독보적인 AI 에이전트를 사용하여 다양한 교통 모델 및 시나리오(자연적 교통 흐름)를 생성하고 교통량 시뮬레이션을 위한 교통 모델 소프트웨어를 사용합니다.

플랫폼은 속도, 교통량, 차량 유형별로 결과를 분석하고 교통 최적화와 관련된 의미 있는 데이터를 도출할 수 있습니다.

진행 중인 프로젝트

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동적 디지털 트윈 기술을 사용한 안전 및 교통 시설 도시 계획 향상