MLCommons 컨소시엄, 업계 벤치마크 설정을 위해 Cognata의 합성 데이터 세트 선택

MLCommons Cognata의 벤치마크 데이터 세트는 이제 자동차 벤치마크 MLCommons Cognata 데이터 세트를 사용하는 MLCommons 회원사에 제공됩니다.

이스라엘 레호보트, 2023년 11월 20일 – Cognata LTD는 오늘 선도적인 글로벌 엔지니어링 컨소시엄인 MLCommons가 MLPerf 자동차 벤치마크 제품군에 Cognata의 고정밀 AI 시뮬레이션 데이터 세트를 사용하기로 공식 결정했다고 발표했습니다. 최첨단 기술을 기반으로 하는 Cognata의 디지털 트윈 기반 차량용 데이터 세트는 산업 벤치마크를 측정하고 자동차 산업을 위한 머신 러닝 모델 트레이닝 모범 사례를 개선하는 데 사용됩니다.

Cognata의 데이터 세트는 가상의 차량들이 도시부터 표식이 없는 지형에 이르기까지 가상의 도로를 주행하는 포토리얼리즘에 입각한 시뮬레이션 플랫폼을 기반으로 하는데, 이 플랫폼의 모든 요소는 실제 환경을 그대로 모방하고 있습니다. Cognata의 AI 기반 모빌리티 교통 레이어는 첨단 센서 모델링을 통해 엔지니어가 안전 시나리오를 이해하고 분석하도록 돕습니다.

이러한 협업은 모두를 위해 머신 러닝을 개선하려는 MLCommons의 노력과 전체 주석이 달린 포토리얼리즘 합성 데이터 세트를 생성하는 Cognata의 전문 지식을 융합합니다. 이러한 데이터 세트는 자동차 센서를 대상으로 하며 차량과 보행자를 감지하도록 세심하게 설계되었습니다. 20,000개 이상의 고유한 프레임을 갖춘 데이터 세트 덕분에 완전한 비교 및 편향 제거가 가능합니다.

MLCommons 전무이사인 David Kanter는 “MLCommons Cognata 데이터 세터를 사용하여 자동차 ML 벤치마크 제품군을 정의하고 개발하게 되어 기쁩니다.”라고 말하며 다음과 같이 덧붙였습니다. “고품질 데이터 세트는 전체 산업이 발전하는 데 도움이 되는 필수 산업 표준 벤치마크입니다.”

Cognata의 CEO 겸 설립자인 Danny Atsmon은 이렇게 말했습니다. “AI 기반 트레이닝, 테스트 및 검증을 위한 Cognata의 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 플랫폼을 사용하면 고객 요구에 맞게 맞춤화된 무한한 데이터 세트 생성이 가능합니다.” “이 데이터 세트를 사용하여 가장 높은 정확도로 ML 및 AI 트레이닝을 개선하기 위해 벤치마크를 실행하는 것은 자동차 산업에서 중요한 이정표입니다.”

Cognata 정보

Cognata는 자율주행 차량(AV) 및 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 기술의 AI 기반 트레이닝, 테스트, 검증을 위한 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 플랫폼을 통해 자율주행 혁명을 이끌고 있습니다. 글로벌 AV 제조사와의 협력을 바탕으로 Cognata는 사실적인 시뮬레이션을 통해 확인 및 검증을 가속화하고, 업계 벤치마크를 설정하고, 머신 러닝 모델 트레이닝을 개선하는 무한한 맞춤형 데이터 세트를 제공합니다. 혁신적인 시뮬레이션 기술을 통해 모빌리티의 미래를 펼치는 데 동참해 보세요.

MLCommons 정보

MLCommons는 머신 러닝의 혁신을 촉진해 사회에 미치는 긍정적인 영향을 미치겠다는 사명 아래 발족한 개방형 엔지니어링 컨소시엄입니다. MLCommons의 모체는 2018년 설립된 MLPerf 벤치마크입니다. MLPerf는 머신 러닝의 성능을 측정하고 머신 러닝 기술의 투명성을 제고하기 위한 일련의 산업 메트릭으로 빠르게 성장했습니다. 글로벌 기술 제공업체, 학계, 연구원 등 50여 창립 회원으로 구성된 MLCommons는 벤치마크와 메트릭, 공공 데이터 세트, 모범 사례를 통해 머신 러닝 산업 전체를 위한 도구를 구축하는 집단 엔지니어링 작업에 초점을 맞추고 있습니다.

자세한 내용은 https://mlcommons.org/en/을 참조하시기 바랍니다.