보행자 및 자전거 트레이닝 데이터

Cognata 합성 데이터는 취약 도로 사용자(VRU) 감지를 위해

최신 ADAS 및 자율주행 차량 시스템을 철저히 트레이닝하는 데 필요한 품질 보강 데이터를 제공합니다.

전 세계의 다양한 보행자 및 자전거

도로는 차량은 물론 자전거, 무단횡단 보행자, 휠체어 사용자, 릭샤 등 수많은 취약 도로 사용자(VRU)가 공유합니다.

Cognata 합성 트레이닝 데이터는 보행자, 자전거, 전 세계 각지에서 사용되는 개인형 이동 수단에 대한 다양한 카탈로그를 제공합니다.

도로 공사 및 긴급 상황 대응 시나리오

공사 구간 사망 사고는 미국에서만 하루 평균  2건이 발생하고 있으며, 이로 인해 교통 정리자도 큰 위험에 노출되고 있습니다.

안전이 중요한 시나리오의 경우 Cognata의 데이터 세트에는 보행자를 안전하게 감지하는 강력한 가상 트레이닝을 위해 공사 노동자, 경찰, 응급 구조대가 포함되어 있습니다.

자세 및 위치 구성 가능

보행자와 자전거는 자세를 바꿔 움직이기 때문에 감지 및 분류 시스템에 또 다른 어려움을 가중시킵니다.

Cognata를 사용하면 장면 내의 여러 위치에서 다양한 자세를 보이는 취약 도로 사용자로 구성된 트레이닝 데이터를 자동으로 생성하고 쉽게 매개변수화할 수 있습니다.

다양한 조명 및 그림자

복잡한 배경

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