MLCommons Consortium选择Cognata的合成数据集设定行业基准

从事汽车基准测试的
MLCommons成员现在可获取MLCommons Cognata的基准数据集MLCommons Cognata数据集

以色列雷霍沃特，2023年11月20日–Cognata LTD今日宣布，全球领先的工程联盟MLCommons正式选择Cognata的高精人工智能仿真数据集以用于其MLPerf车辆基准套件。基于尖端技术的Cognata汽车级“数字孪生”技术数据集将用于测量行业基准，并改进汽车行业机器学习模型训练的实践。

Cognata的数据集基于照片级高逼真度的汽车仿真平台，让虚拟汽车在平台的虚拟道路上行驶，并覆盖从城市到未标记的各种地形，达到与真实世界的条件完全一致的目标。凭借先进的传感器建模，Cognata的AI（人工智能）移动性交通流量层帮助工程师了解和分析安全场景。

通过结合Cognata在生成完全注释的照片级高逼真度的合成数据集方面的专业知识，双方的合作推动MLCommons致力于帮助所有人改进机器学习的承诺。这些数据集专门针对汽车传感器精心设计，可用于检测车辆和行人。该数据集拥有超过20,000个独特帧，可实现完全可比性并消除偏差。

“我们很高兴能够使用MLCommons Cognata数据集来定义和开发我们的汽车ML（机器学习）基准套件”，MLCommons执行董事David Kanter如是说道，“高质量的数据集是重要的行业标准基准，将助力整个行业的蓬勃发展”。

Cognata首席执行官兼创始人Danny Atsmon表示：“Cognata的基于数字孪生技术的仿真平台可用于人工智能训练、测试和验证，从而根据客户需求定制无限的数据集生成。使用此数据集执行基准测试，改进ML（机器学习）和AI（人工智能）的训练以达到最高的保真度，这无疑是汽车行业的又一个重要里程碑。”

关于Cognata

凭借数字孪生技术的仿真平台，Cognata引领自动驾驶行业的革命。我们的平台用于自动驾驶车辆(AV)和高级驾驶辅助系统(ADAS)技术的AI训练、测试和验证。我们与全球自动驾驶汽车制造商精诚合作，通过照片级仿真加快验证和确认流程，生成无限、可定制的数据集，为行业设定基准并增强机器学习模型的训练。加入我们，与我们一起应用创新性的仿真技术，共同打造移动出行的美好未来。

关于MLCommons

MLCommons是一个开放式工程联盟，其使命是通过加速机器学习的创新性来造福整个社会。MLCommons始于2018年的MLPerf基准测试，该基准迅速扩展为一组行业指标，用以衡量机器学习性能，并提高机器学习技术的透明度。MLCommons联手超过50家创始成员合作伙伴（包括全球技术提供商、学者和研究人员），专注于协同工程工作，即依据基准和指标、公共数据集和最佳实践，为整个机器学习行业构建先进工具集。

如需了解更多信息，请参阅：https://mlcommons.org/en/。