MLCommons コンソーシアム、業界ベンチマーク設定のために Cognata の合成データセットを選択

MLCommons Cognata のベンチマーク データセットが、自動車のベンチマークに取り組んでいる MLCommons メンバー向けに利用可能になりました
MLCommons Cognata データセット

イスラエル、レホヴォト 2023 年 11 月 20 日 – Cognata LTD は本日、世界をリードするエンジニアリング コンソーシアムである MLCommons が、MLPerf Automotive ベンチマーク スイートに Cognata の高精度な AI シミュレーション データセットを正式に採択したことを発表しました。Cognata のデータセットは、最先端テクノロジーを使用した自動車グレードのデジタルツインがベースとなっています。MLCommons は、業界ベンチマークの測定と、自動車業界における機械学習モデルのトレーニングの改善に当社のソリューションを使用する予定です。

Cognata のデータセットは、車両と道路が仮想的に配置された、フォトリアリスティックなシミュレーション プラットフォームをベースに作られています。都市から標識のない不整地まで、現実世界の状況を忠実に再現しています。Cognata には、高度なセンサー モデリングを備えた AI ベースのモビリティ トラフィック レイヤーが用意されています。したがって、エンジニアはどのようなシナリオが安全かを把握・分析できます。

この提携により、完全なアノテーションの付いたフォトリアルな合成データセットを構築する Cognata の専門知識を活用することで、「あらゆる人のために機械学習を改善する」という MLCommons の取り組みを促進させることができます。これらのデータセットは自動車センサーを対象としており、車両と歩行者を検出できるように綿密に設計されています。20,000 を超える一意のフレームを含むデータセットにより、完全な比較とバイアスの除去が可能です。

MLCommons の Executive Director の David Kanter 氏は、「当社の自動車 ML ベンチマーク スイートの定義と開発に MLCommons Cognata データセットを使用できることを嬉しく思います。高品質なデータセットは、業界全体を前進させる上で不可欠な業界標準ベンチマークとなります」と述べています。

Cognata の CEO 兼創設者である Danny Atsmon 氏は、「Cognata の AI ベースのトレーニング、テスト、検証向けのデジタルツイン ベースのシミュレーション プラットフォームを使用すると、顧客のニーズに合わせてカスタマイズされた無限のデータセット生成が可能になります。ML と AI のトレーニングにこのデータセットを用いて最高忠実度でベンチマークを実行できるようになったという事実は、自動車業界における重要なマイルストーンとなるでしょう」と述べています。

Cognata について

Cognata は、自動運転車 (AV) および先進運転支援システム (ADAS) 分野において、AI ドリブンなトレーニング、テスト、検証を行うデジタルツイン ベースのシミュレーション プラットフォームを開発することで、自動運転のイノベーションをリードしています。世界的な AV メーカーと協力して、フォトリアルなシミュレーションを通じた検証の迅速化と業界ベンチマークの設定を行うことより、無限にカスタマイズ可能なデータセットを生成し、機械学習モデルのトレーニング強化を支援しています。革新的なシミュレーション技術を通じて、当社と一緒にモビリティの未来を作り上げませんか。

MLCommons について

MLCommons は、機械学習のイノベーション加速による社会への利益還元をミッションに掲げる、オープン エンジニアリング コンソーシアムです。MLCommons の設立は 2018 年で MLPerf ベンチマークから始まりましたが、機械学習のパフォーマンス測定と機械学習技術における透明性促進を目的として、同団体の一連の業界指標が急速に普及しました。MLCommons は、世界的なテクノロジープロバイダー、学者、研究者などの 50 を超える創設パートナーと協力して、ベンチマークとメトリクス、公開データセット、ベスト プラクティスを通じて機械学習業界全体に貢献するツールを構築する共同エンジニアリング作業に重点を置いて活動しています。

詳細については、  https://mlcommons.org/en/ をご覧ください。