4D 都市計画: 動的なデジタルツイン テクノロジーで道路の安全性と交通流量を改善するためのテストおよび分析を行うエンジンです。
Cognata は、AI ベースのモビリティ トラフィック レイヤーなどの 4D モデルで、都市計画担当者の都市環境における安全シナリオと視界の理解と分析、さまざまな交通シナリオの調査による将来の都市計画と交通計画の改善を支援します。
このシミュレーション プラットフォームでは、安全性と交通の最適化を行うために、さまざまなシナリオとオブジェクトでカスタマイズされた合成データを用いて、オンデマンドで自動検証プロセスによるデジタルツイン テレインの作成が可能です。
Cognata のシステムを使用すると、仮想環境 (デジタル ツイン) での運転や、複数の道路利用者 (車両、歩行者、マイクロモビリティ、静的オブジェクト) が存在する状況でのさまざまな安全シナリオに対する AI と人間の反応の確認が可能です。
複数の安全性に関するプロジェクト (「vision zero」) では、Cognata プラットフォームを使用してさまざまなシナリオの結果を分析しており、事故率、安全距離、オクルージョンなどについての有意義な洞察をすでに取得しています。
デジタル ツインで AV の動作をトレーニングおよび調査することで、運転の安全性向上、死傷者の減少、安全なスマートシティの実現を促進します。
現実世界からデジタルツインへ
Cognata を使用すると、選択したエリア、インポートしたもの、またはカスタメイドしたものからフォトリアルなデジタル ツイン (HD マップ) を作成できます。Cognata 独自のエクスペリエンスにより、さまざまなセンサー ビューアや、静的な視点、運転視点、飛行 (ドローン) 視点など、さまざまな視点から 3D 環境を実験できます。
当社のソリューションはさまざまシステムとのオープンスタンダードと柔軟なインテグレーションを提供しています。それにより、効果的なワークフローを実現します。
Cognata のシミュレーション プラットフォームでは、独自の AI エージェントを使用してさまざまな交通モデルとシナリオ (自然な流れ) を作成できます。また、交通モデル ソフトウェアでの交通量シミュレーションも可能です。
くわえて、速度、車両の数、および車両の種類に関する結果を分析し、交通の最適化に役立つ有意義な洞察を抽出できます。
