Cognata发布新一代农业和越野仿真模拟平台,用AI为农业自动驾驶车辆注入新能量

以色列雷霍沃特,2021年月5月 – 全球领先的ADAS和自动驾驶仿真软件和训
练数据提供商Cognata近日发布新一代农业和越野仿真平台,旨在协助农业自
动驾驶车辆更精准作业,克服更多野外作业的难点、盲点和限制。

自动驾驶进入商用车和公共交通领域不过数年,但在农业领域的应用却可追溯
至20年前。由于是在私人的土地,或者是在旷野、无人区域工作,自动驾驶的
应用场景更简单,也更容易落地。因此,目前活跃在农业领域,装载着GPS,
传感器的自动化作业车辆,自动驾驶车辆可谓五花八门,应有尽有:播种机、
插秧机、收割机、拖拉机等等。

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19年,山东省济宁市的一片农田正采用无人驾驶的自动收割机进行收割

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19年底,极飞科技发布R80 农业无人车,可自动躲避障碍物,进行自动喷洒。

比起自动驾驶汽车,农业作业车遭遇的路面更不平坦,死角更多,但由于不
需要高速驾驶,而且环境相对封闭,对自动驾驶的技术要求没那么高,
也更容易商用。为了更精细化作业,也为了让这些高级作业车能适应更多更复杂的工作,
农业自动驾驶车辆的巨头们纷纷瞄准了AI,机器人领域,希望能在更多的作业领域发挥
作用,比如作业区运输对接、野外开荒探测、砌砖等。

Cognata农业和越野模拟仿真平台,为这些农业自动驾驶作业车提供了更广泛的应用训
练场景,克服各种野外地形、空间和路径判断、视觉盲区等感知难题,帮助农业自动化
作业机械加速其自动驾驶算法的训练和测试,提升其作业的能力。

对于农业越野模拟仿真来说,感知是规划的关键。越野AV堆栈感知的挑战有哪些呢?
测量路径和通道的尺寸和角度,从而评估是否可以通行;检测可行驶路径的意外末端;
补偿由于道路颠簸而导致的传感器相对于车辆的位移;由其他物体引起的有限能见度,
如尾尘、植被和地面盲区等;克服因传感器被置于遮蔽处而导致的盲点等。Cognata
农业越野模拟仿真平台在感知上的优异表现,可以完美地应对野外作业的各种情况,
切实帮助农业自动驾驶车辆完成新一代的业务使命。

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关于 Cognata

Cognata是全球领先的大规模汽车模拟仿真平台提供商,致力于高级驾驶辅助系统
(ADAS) 和自动驾驶技术的研发。Cognata与世界领先的汽车技术公司合作,
其所研发的端对端仿真平台为整个自动驾驶产品周期–从训练、测试到部署–
提供仿真解决方案,并加快自动驾驶系统的上市时间. 

欲知更多信息,请访问: https://www.cognata.com.