Cognata发布新一代农业和越野仿真模拟平台，用AI为农业自动驾驶车辆注入新能量

以色列雷霍沃特，2021年月5月 – 全球领先的ADAS和自动驾驶仿真软件和训
练数据提供商Cognata近日发布新一代农业和越野仿真平台，旨在协助农业自
动驾驶车辆更精准作业，克服更多野外作业的难点、盲点和限制。

自动驾驶进入商用车和公共交通领域不过数年，但在农业领域的应用却可追溯
至20年前。由于是在私人的土地，或者是在旷野、无人区域工作，自动驾驶的
应用场景更简单，也更容易落地。因此，目前活跃在农业领域，装载着GPS，
传感器的自动化作业车辆，自动驾驶车辆可谓五花八门，应有尽有：播种机、
插秧机、收割机、拖拉机等等。

19年，山东省济宁市的一片农田正采用无人驾驶的自动收割机进行收割

19年底，极飞科技发布R80 农业无人车，可自动躲避障碍物，进行自动喷洒。

比起自动驾驶汽车，农业作业车遭遇的路面更不平坦，死角更多，但由于不
需要高速驾驶，而且环境相对封闭，对自动驾驶的技术要求没那么高，
也更容易商用。为了更精细化作业，也为了让这些高级作业车能适应更多更复杂的工作，
农业自动驾驶车辆的巨头们纷纷瞄准了AI，机器人领域，希望能在更多的作业领域发挥
作用，比如作业区运输对接、野外开荒探测、砌砖等。

Cognata农业和越野模拟仿真平台，为这些农业自动驾驶作业车提供了更广泛的应用训
练场景，克服各种野外地形、空间和路径判断、视觉盲区等感知难题，帮助农业自动化
作业机械加速其自动驾驶算法的训练和测试，提升其作业的能力。

对于农业越野模拟仿真来说，感知是规划的关键。越野AV堆栈感知的挑战有哪些呢？
测量路径和通道的尺寸和角度，从而评估是否可以通行；检测可行驶路径的意外末端；
补偿由于道路颠簸而导致的传感器相对于车辆的位移；由其他物体引起的有限能见度，
如尾尘、植被和地面盲区等；克服因传感器被置于遮蔽处而导致的盲点等。Cognata
农业越野模拟仿真平台在感知上的优异表现，可以完美地应对野外作业的各种情况，
切实帮助农业自动驾驶车辆完成新一代的业务使命。

关于 Cognata

Cognata是全球领先的大规模汽车模拟仿真平台提供商，致力于高级驾驶辅助系统
(ADAS) 和自动驾驶技术的研发。Cognata与世界领先的汽车技术公司合作，
其所研发的端对端仿真平台为整个自动驾驶产品周期–从训练、测试到部署–
提供仿真解决方案，并加快自动驾驶系统的上市时间. 

欲知更多信息，请访问： https://www.cognata.com.