Cognata通过基于数字孪生的传感器仿真和集成到Microsoft Azure中的云技术，重新定义传感器套件选择过程

凭借照片级逼真的传感器仿真技术和独特的传感器模型（如热成像仪和4D激光雷达），Cognata成功被微软选中，成为推动自动驾驶感知中心(ADPH)全球计划有序开展的全球领导者。

核心要点

1. Cognata、Microsoft和AMD利用ADPH平台改变了传感器套件的选择，同时将结合基于数字孪生的传感器仿真和云技术实现高效评估。
2. 该平台具有独特的传感器模型（包括热像仪和4D激光雷达），设定了行业标准。
3. 该平台提供了传感器制造商认可的高度精确建模，其中包括各种传感器，如RGB摄像头、点云（激光雷达(LiDAR)）系统和基于深度神经网络 (DNN) 的照片级逼真的图层热像仪 (IR)，从而确保精确的性能评估。

以色列雷霍沃特，2023年12月21日 – Cognata自豪地宣布与微软 (Microsoft) 合作，共同推动运行于微软Azure、AMD EPYC™ 处理器和Radeon™图形处理单元的自动驾驶感知中心 (ADPH) 全球计划，助力汽车客户通过基于数字孪生的传感器仿真技术对ADAS/AV（高级驾驶辅助系统/自动驾驶车辆）传感器进行虚拟化且有效的评估。Cognata的ADPH平台通过与常见的行业标准场景比较来评估传感器，并能够快速而轻松地分析其性能。

传感器的选择对于引导汽车行业发展可靠、安全的自动驾驶车辆和ADAS系统至关重要。Cognata的ADPH平台采用制造商认可的高精度传感器建模，以及类型广泛多样的传感器，例如不同镜头畸变的RGB相机、点云（激光雷达）系统以及热成像仪(IR)，所有这些都与基于深度神经网络 (DNN) 的照片级逼真图层集成，确保了传感器的性能精度。

在微软的支持下，Cognata正加速在Azure全球云上进行数字转型，并利用其云服务和计算能力来加速ADAS/AV的开发、验证和确认。Cognata的数字孪生仿真需要强大的计算和图形资源来运行和扩展，而AMD高性能CPU和GPU技术加速了这些复杂任务和特性的运行速读，使其更为流畅和高效。

Cognata的CEO兼创始人Danny Atsmon在谈及该项目的重要性时表示：“我们携手合作，将基于数字孪生的仿真技术运行于微软 Azure，以携手推动汽车行业的发展。ADPH是我们合作的一个里程碑，践行了我们致力于提供尖端技术的承诺。该平台将制造商认可的传感器模型无缝融入复杂的仿真环境，解决了在规模化的情况下传感器选型优化的难题。”

AMD战略硅解决方案部门的企业副总裁兼总经理Jeff Connell表示：“AMD很高兴能与Cognata和微软合作，为自动驾驶市场提供变革性的创新性解决方案。我们的高性能计算解决方案创新组合（包括AMD Radeon PRO V620 GPU和AMD EPYC处理器）提供了一种理想的组合，以驱动支持自动驾驶技术的关键工作负载。”

微软负责制造与移动出行业务的企业副总裁Dominik Wee表示：“我们很高兴与AMD和Cognata达成合作。凭借AMD的高性能CPU和GPU IP以及Cognata的逼真传感器仿真能力，我们能提供一个平台，允许工程师在设计过程的早期阶段，在云端准确评估真实传感器性能。通过预先加载上游设计，并将传感器评估从实体世界转移到虚拟世界，我们相信我们的客户将能够更快速、更经济地进行创新。”

关于Cognata

Cognata 为自动驾驶平台提供业内顶级的自动驾驶技术及其端到端的解决方案。除了创建照片级逼真度仿真平台的高级引擎之外，Cognata 还提供了有关市场产品、产品集成以及全面的端到端V&V（验证与确认）策略方面的专业知识。Cognata 与世界上一些最大的一级自动驾驶汽车制造商合作，将人工智能和计算机视觉的颠覆性力量注入到 ADAS 和自动驾驶模拟仿真的世界，缩短了开发过程所需的时间。

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AMD、AMD Arrow 徽标、EPYC、Radeon 及其组合均为 Advanced Micro Devices 的商标。