MLCommons Consortium选择Cognata的合成数据集设定行业基准
11 月 2023
从事汽车基准测试的
MLCommons成员现在可获取MLCommons Cognata的基准数据集MLCommons Cognata数据集
以色列雷霍沃特,2023年11月20日–Cognata LTD今日宣布,全球领先的工程联盟MLCommons正式选择Cognata的高精人工智能仿真数据集以用于其MLPerf车辆基准套件。基于尖端技术的Cognata汽车级“数字孪生”技术数据集将用于测量行业基准,并改进汽车行业机器学习模型训练的实践。
Cognata的数据集基于照片级高逼真度的汽车仿真平台,让虚拟汽车在平台的虚拟道路上行驶,并覆盖从城市到未标记的各种地形,达到与真实世界的条件完全一致的目标。凭借先进的传感器建模,Cognata的AI(人工智能)移动性交通流量层帮助工程师了解和分析安全场景。
通过结合Cognata在生成完全注释的照片级高逼真度的合成数据集方面的专业知识,双方的合作推动MLCommons致力于帮助所有人改进机器学习的承诺。这些数据集专门针对汽车传感器精心设计,可用于检测车辆和行人。该数据集拥有超过20,000个独特帧,可实现完全可比性并消除偏差。
“我们很高兴能够使用MLCommons Cognata数据集来定义和开发我们的汽车ML(机器学习)基准套件”,MLCommons执行董事David Kanter如是说道,“高质量的数据集是重要的行业标准基准,将助力整个行业的蓬勃发展”。
Cognata首席执行官兼创始人Danny Atsmon表示:“Cognata的基于数字孪生技术的仿真平台可用于人工智能训练、测试和验证,从而根据客户需求定制无限的数据集生成。使用此数据集执行基准测试,改进ML(机器学习)和AI(人工智能)的训练以达到最高的保真度,这无疑是汽车行业的又一个重要里程碑。”
关于Cognata
凭借数字孪生技术的仿真平台,Cognata引领自动驾驶行业的革命。我们的平台用于自动驾驶车辆(AV)和高级驾驶辅助系统(ADAS)技术的AI训练、测试和验证。我们与全球自动驾驶汽车制造商精诚合作,通过照片级仿真加快验证和确认流程,生成无限、可定制的数据集,为行业设定基准并增强机器学习模型的训练。加入我们,与我们一起应用创新性的仿真技术,共同打造移动出行的美好未来。
关于MLCommons
MLCommons是一个开放式工程联盟,其使命是通过加速机器学习的创新性来造福整个社会。MLCommons始于2018年的MLPerf基准测试,该基准迅速扩展为一组行业指标,用以衡量机器学习性能,并提高机器学习技术的透明度。MLCommons联手超过50家创始成员合作伙伴(包括全球技术提供商、学者和研究人员),专注于协同工程工作,即依据基准和指标、公共数据集和最佳实践,为整个机器学习行业构建先进工具集。
如需了解更多信息,请参阅:https://mlcommons.org/en/。