Cognata’s scalable elastic cloud capacity simplifies large-scale scenario generation.

大規模なシナリオを生成する

Cognata のクラウドストレージはスケーラブ
ルで伸縮性が高いことから、大規模なシナリ
オの生成が簡単です。

すぐに使い始められる一般的な標準シナリオ
のライブラリを用意しているだけでなく、
Cognata Studio UI および ASAM OpenSCENARIO®
スクリプト機能を用いて独自のライブラリを
作成することも可能です。

無料で評価をリクエストする

Cognata を使用することで、単純な操作
から複数のエージェントを含む複雑な都
市のインタラクションに至るまで、パラ
メーター化可能なシナリオの作成が簡単
になります。

業界をリードする Studio UI または
ASAM OpenSCENARIO® サポート
を含む強力なスクリプト機能を用いて、
シナリオを簡単に作成お
よびスケーリングできます。

Cognata プラットフォームには、カスタ
マイズ可能なすぐに実行できるシナリオ
ライブラリが付属しています。

このライブラリは、簡単に変更やカスタ
マイズ、独自に作成したシナリオによる
拡張が可能です。

Cognata のスケーラブルなクラウドアー
キテクチャとパワフルなオーケストレー
ションインターフェイスにより、迅速な
作業や大規模なテストキャンペーンが可
能です。

テストアーキテクトでは、直感的な
Studio UI または使いやすい REST
API のいずれかから選択して、
大規模なテスト計画を実行できます。

実効性のある KPI を定義し、
傾向を視覚化し、大規模なテストキ
ャンペーンを行うことで、
深い洞察を得られます。

カバレッジベースのテスト実行

高速道路:ターン時のレーンセンタリング

Cognata の車の物理では、
自動運転車両の速度が異なる場合、
それに伴いアスファルト表面と車の摩擦が変
化します。

同じシナリオ内の高速道路環境で
並行 (Side-by-Side) ビューを使用すると、
自動運転車両が急カーブした時でも車線の中
心位置を
維持しようとしているのを確認できます。

駐車場:道路を横断する歩行者とレーンに近い
車両を AEB に用意

Cognata の高度な知覚トレーニングにより、
意思決定がシナリオの最終結果に影響を与えます。

同じシナリオ内のこの並行ビューでは、
意思決定のタイミングが 1 秒ずれただけでも
結果に違いが発生します。

また、この駐車場のシナリオでは、
自動運転車両がレーンに近い車両と衝突しており、
事前に設定された安全ゾーンの成功基準を満
たしていないことが確認できます。