CognataのオフロードAVシミュレーションでは、整備されていない道路の地形の検知や制御のテスト・トレーニング・検証が可能です。
Cognataのシミュレーションプラットフォームは、デジタルツイン環境で合成データを使用し、自律型の掘削機、運搬トラックなどのトレーニングと検証において新しいレベルのリアリズムを実現します。
掘削機に自律性を持たせることで、人が操作しにくい状況でのサポートから自律した高度な意思決定まで、さまざまなレベルの自動化と自動運転が可能になります。
自律型の機械を正しくトレーニングすることにより、人間の疲労などを起因とする事故が減り、効率性が高まり、さらには運用コストも低減できます。
Cognataのシミュレーションは、長いAI学習プロセスを短縮し、AI/MLにかかるトレーニング時間をわずか数か月に圧縮します。
Cognataのプラットフォームは、次のエンドツーエンドの固有の課題に対処できます。
運転可能な経路の特定から障害物や困難な道路状況の対策まで、オフロード走行をトレーニングおよび検証できるように設計された包括的な3D環境を用意しています。
このプラットフォームでは、建設現場で特別に使用される機器を含む豊富なアセットカタログが付属しているだけではなく、ユーザーが持つ独自の3Dアセットをインポートできるため、ユーザー固有のユースケースも完全にエンドツーエンドで実装できます。
