モダンな自動車は、複雑なセンサー システムで周辺環境を感知し、運転者に警告を発することで安全な運転を支援します。ADAS システムの開発には、忠実度の高いセンサーが必要となります。自動運転車を進化させるには、忠実度の高いセンサーとさまざまな種類のセンシング機能を組み合わせる必要があります。
Cognata のセンサー機能は、シナリオ スタジオ エンジンと組み合わされています。それにより、最新の規制要件に従った高度な ADAS システムのトレーニングおよびテストと、自律型 AD システムの商用展開に必要な柔軟性を提供しています。
Cognata のシミュレーション エンジンは、複数のセンサー ビューアとセンサー フュージョン シミュレーションをサポートしています。したがって、地図の作成と読み取り、経路の計画、さまざまな種類の障害物の回避が可能になります。センサー ビューアの多様性の他にも、レンズの歪み、ほこりや汚れ、天候や光の状態といったカスタマイズ オプションも用意しています。
防衛分野での自律型ロボットのトレーニングの台頭に伴い、長距離カメラのトレーニング (数百、数千メートル) の必要性が高まっています。
Cognata プラットフォームの合成データと客様独自の要件と組み合わせることで、すべてのクラスの効率的かつ高速なセンサーのトレーニングに合わせてカスタマイズした長距離カメラのトレーニング データをご利用いただけます。
