시뮬레이션
본사의 상업적 플랫폼을 통하여 훈련 및 테스팅 등 자율주행 시스템 개발의 전반적 과정을 지원, 자율주행 시스템의 상용화 가속화를 추구합니다.

트레이닝

주요 기능
현실적인 3D 환경
  • 풍부한 시뮬레이션용 3D 환경
  • 현실과 똑 같은 복제 환경 / 완전 인공 환경
  • DNN이 선사하는 포토리얼리즘
대규모 데이터 세트
  • 트레이닝, 테스팅 및 머신 러닝을 위한 거대한 데이터 세트
  • 내보내기 & 재사용 가능
  • 매 프레임 마다 정확하고 일정한 주석
트래픽 에이전트
  • 현실적인 운전자, 자전거 및 보행자
  • 지역별 상호작용이 가능한 AI
  • 설정 및 배치 가능

검증

주요 기능
즉시 사용 가능한 시나리오
  • 일반적인 자율 운전 기능을 위한 사전 구성된 시나리오 모음
  • 표준 ADAS 및 AV 평가 프로그램 지원
  • 새로운 시나리오를 신속히 만들기 위한 퍼징
시나리오 저작 및 관리
  • 시나리오 저작, 설정, 및 관리
  • 간단한 웹기반 그래픽 인터페이스
  • 강력한 파이썬 스트립팅 능력
기존 요소들과의 간단한 통합
  • 표준 인터페이스 상에서 이루어지는 폐루프 시뮬레이션
  • 젠킨스와 뱀부를 통한 자동 테스팅
  • 커버리지 기반의 PLM의 검증 및 요구 사항 관리

분석

주요 기능
인사이트 도출
  • 즉시 사용 가능한 통과/실패 기준
  • 강력한 사용자 규칙 저작
  • 대규모 시뮬레이션을 위한 트렌트 마이닝
시각화
  • 목표 성향 데이터 표현
  • 다중 어뎁티브 대쉬보드
  • 디자인 판단 증강
배치
  • 도로 상태 진전도 수치화
  • 규제적 요구 사항에 대한 가상 인증
  • 지역 확장에 대한 지속적 지원
운영 방법
디지털 트윈 레이어
자동 가상 환경

순차적으로 구성된 도로, 건물 및 끝 차선부터 도로 표면 재질, 그리고 신호등까지 구현된 도로 인프라 3D 환경

다이나믹 레이어
지능형 트래픽 에이전트

인공지능 운전자, 보행자, 및 자전거의 정확한 시뮬레이션 지역 기반 행동 묘사

감지 레이어
정확한 센서 시뮬레이션

신심도 있는 신경망으로 이루어진 카메라, 레이저 레이더 및 레이더 센서 및 신속한 신규 센서 사용을 위한 툴체인

클라우드 레이어
클라우드 내 자동 스케일링

저비용으로 수 천개 규모의 무한정 시나리오 시뮬레이션 및 신속한 결과 도출

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